คำถามที่พบบ่อยและวิธีแก้ไขเกี่ยวกับผลลัพธ์การสร้างรองเท้าในการลองรองเท้าเสมือนจริง

แนะนำฟีเจอร์ลองสวมรองเท้าเสมือนจริง

ฟีเจอร์ลองสวมรองเท้าเสมือนจริงของ Pic Copilot ใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพด้วย AI และการจดจำโมเดลอัจฉริยะ ช่วยให้ผู้ค้าสามารถนำรูปภาพสินค้าประเภทรองเท้ามาจำลองการสวมใส่บนโมเดลเท้า AI ได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้ได้ภาพผลลัพธ์การสวมใส่ที่สมจริงยิ่งขึ้น

จุดเด่นของฟีเจอร์：

คลังโมเดลเท้า AI เฉพาะ：มีโมเดลเท้า AI หลากหลายช่วงอายุ สีผิว และรูปทรงเท้าในตัว ช่วยแก้ปัญหาความไม่สมส่วนของสัดส่วน
ปรับใช้ได้กับหลายฉาก：สามารถสร้างภาพผลลัพธ์ในฉากทั้งในร่มและกลางแจ้ง เช่น สนามเด็กเล่นในโรงเรียน ห้องนั่งเล่นในบ้าน หรือฉากหิมะ เพิ่มบรรยากาศการใช้งานของสินค้า
โหมดโมเดลที่ปรับแต่งได้：รองรับการอัปโหลดโมเดลเท้า 3 มิติ หรือรูปถ่ายเท้าเด็กความละเอียดสูงของผู้ใช้เอง การเรนเดอร์ด้วย AI ที่แนบสนิทช่วยให้ผลลัพธ์มีความเป็นส่วนตัวและตรงกับภาพลักษณ์ของแบรนด์มากยิ่งขึ้น

เหมาะสำหรับ：

การสร้างภาพหลักสำหรับแบรนด์รองเท้า
การเพิ่มสินค้าใหม่ในร้านค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนได้อย่างรวดเร็ว
โฆษณารองเท้าตามฟังก์ชัน (รองเท้าหัดเดิน, รองเท้ากีฬา, รองเท้าบูทกันหนาว)
การแสดงรายละเอียดสินค้าแบบโคลสอัพ

คำอธิบายปัญหาที่พบบ่อยเกี่ยวกับฟีเจอร์

เมื่อผู้ค้าใช้งานและสร้างรูปภาพสินค้าประเภทรองเท้า ผู้ขายอีคอมเมิร์ซหลายรายให้ข้อเสนอแนะว่า โมเดลเริ่มต้นของระบบไม่สามารถจำลองภาพการสวมใส่รองเท้าบนเท้าได้อย่างสมจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแสดงรายละเอียดโครงสร้างภายในของรองเท้า (เช่น ซิป, ซับใน, แถบตีนตุ๊กแก) ส่งผลให้ภาพขาดความสมจริงและพลังในการกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ ที่ร้ายแรงกว่านั้นคือ ภาพบางส่วนที่สร้างขึ้นมามีสัดส่วนเท้าผิดเพี้ยน ท่าทางแข็งทื่อ ส่งผลต่อการนำเสนอภาพรวม

นอกจากนี้

สาเหตุที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

โมเดลส่วนใหญ่เป็นเท้าผู้ใหญ่ จำเป็นต้องเลือกโมเดลที่มีอายุและลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันในการสร้าง
โมเดลเท้าทั่วไปของ Pic Copilot ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลเท้าของผู้ใหญ่ ซึ่งโครงสร้างกระดูก, ส่วนโค้งของฝ่าเท้า, และสัดส่วนนิ้วเท้ามีความแตกต่างอย่างมากจากเด็ก ส่งผลให้เมื่อนำไปใช้กับรองเท้าเด็กแล้วเกิดความรู้สึกไม่สมส่วนเหมือน 'เท้าใหญ่ใส่รองเท้าเล็ก'
ไม่ได้ใช้ฟีเจอร์โมเดลที่ปรับแต่งเอง
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดวัสดุโมเดลเฉพาะของตนเองได้ ระบบสามารถจับคู่ได้อย่างแม่นยำจากรูปภาพโมเดลที่อัปโหลด เพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน

กรณีศึกษาการใช้งานจริง

กรณีศึกษาที่ 1: การเพิ่มสินค้าใหม่ในร้านรองเท้าหัดเดินได้อย่างรวดเร็ว

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนที่เน้นรองเท้าหัดเดินสำหรับเด็กทารกอายุ 1-3 ปี ในอดีต ทุกครั้งที่เพิ่มสินค้าใหม่ จำเป็นต้องหาโมเดลเพื่อถ่ายวิดีโอและรูปภาพการสวมใส่รองเท้า ซึ่งไม่เพียงแต่ยุ่งยาก แต่ยังต้องประสานงานกับผู้ปกครองเพื่อจัดเวลา
ปัจจุบันใช้ฟีเจอร์ลองสวมรองเท้าเสมือนจริงของ Pic Copilot:

อัปโหลดรูปภาพรองเท้า
เลือกโมเดลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าให้ตรงกัน
สร้างภาพผลลัพธ์การสวมใส่ที่สมจริง และสามารถนำไปใช้กับหลายฉากได้
ผลลัพธ์: ความเร็วในการเพิ่มสินค้าใหม่เพิ่มขึ้น 5 เท่า สามารถอัปเดตภาพสินค้าใหม่ 20 แบบได้ทุกสัปดาห์