バーチャル試着シューズの生成品質に関するよくある質問と解決策
靴のバーチャル試着機能のご紹介
Pic Copilotの靴のバーチャル試着機能は、AI画像生成とモデルのスマート認識技術を採用しており、販売者は靴の商品画像をAIフットモデルに正確に着用させることで、よりリアルな着用効果画像を得ることができます。
機能のハイライト:
- 専用モデルライブラリ:様々な年齢層、肌の色、足の形に対応したAIフットモデルを内蔵し、プロポーションの歪みの問題を解決します。
- 多様なシーンに対応:学校の校庭、リビング、雪景色など、屋内外の様々なシーン効果を生成でき、商品の使用雰囲気を高めます。
- カスタムモデルモード:ユーザー自身の3Dフットモデルや高画質の子供の足の写真のアップロードをサポート。AIフィッティングレンダリングにより、よりパーソナライズされ、ブランドのポジショニングに合致した効果を実現します。
活用シーン:
- 靴ブランドのメイン画像制作
- 越境ECストアでの迅速な新商品投入
- 靴の機能性広告(ベビーシューズ、スニーカー、防寒ブーツなど)
- 製品のディテールクローズアップ表示
機能に関するよくある課題
販売者が靴の商品画像を制作する際、多くのEC事業者は、システムデフォルトのモデルでは靴を足に履いた際の効果をリアルに再現できないと報告しています。特に、靴の内部構造(ジッパー、裏地、マジックテープなどのディテール)を表現することが難しく、画像がリアルさに欠け、コンバージョンに繋がりにくいという問題があります。さらに深刻なのは、生成された画像の一部で足のプロポーションが歪んでいたり、ポーズが不自然であったりするため、全体の視覚表現に悪影響を与えている点です。
さらに。
よくある原因と解決策
- ほとんどのモデルが成人足型であるため、異なる年齢や特徴を持つモデルを選択して生成する必要があります。
Pic Copilotの汎用フットモデルは成人足データに基づいてトレーニングされており、その骨格構造、土踏まずのカーブ、つま先の比率は子供とは大きく異なります。そのため、子供の靴に適用すると「大きな足に小さな靴」のような不自然さが生じます。 - カスタムモデル機能が使用されていない
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