Häufig gestellte Fragen und Lösungen zu den Generierungseffekten von Schuhen bei der virtuellen Schuh-Anprobe

Einführung in die Funktion der virtuellen Schuh-Anprobe

Die Funktion der virtuellen Schuh-Anprobe von Pic Copilot nutzt KI-Bildgenerierung und intelligente Modell-Erkennungstechnologien, um es Händlern zu ermöglichen, Produktbilder von Schuhen präzise an KI-Fußmodelle anzupassen und so realistischere Anprobebilder zu erhalten.

Funktionshighlights:

• Exklusive Modellsammlung: Integrierte Fußmodelle in verschiedenen Altersgruppen, Hauttönen und Fußformen, um das Problem von Proportionsverzerrungen zu lösen.
• ​Anpassung an verschiedene Szenarien: Kann Effekte für Innen- und Außenbereiche generieren, wie z.B. Schulhöfe, Wohnzimmer oder Schneehintergründe, um die Produktatmosphäre zu verbessern.
• ​Benutzerdefinierter Modellmodus: Unterstützt das Hochladen eigener 3D-Fußmodelle oder hochauflösender Fotos von Kinderfüßen. Das KI-Rendering sorgt für individuellere Ergebnisse, die der Markenpositionierung entsprechen.

Anwendungsbereiche:

• Erstellung von Hauptbildern für Schuhmarken
• Schnelle Produkteinführung in grenzüberschreitenden E-Commerce-Shops
• Funktionale Werbung für Schuhe (Lauflernschuhe, Sportschuhe, Thermo-Stiefel)
• Detailaufnahmen von Produkten

Beschreibung häufiger Probleme mit der Funktion

Beim Erstellen von Schuhproduktbildern haben viele E-Commerce-Verkäufer berichtet, dass die Standardmodelle des Systems die Schuhe am Fuß nicht naturgetreu darstellen können, insbesondere fällt es schwer, die Innenstruktur der Schuhe (wie Reißverschlüsse, Futter, Klettverschlüsse und andere Details) zu zeigen. Dies führt dazu, dass die Bilder an Authentizität und Konversionskraft verlieren. Noch gravierender ist, dass bei einigen generierten Bildern die Fußproportionen verzerrt oder die Posen starr sind, was den visuellen Gesamteindruck beeinträchtigt.

Des Weiteren.

Häufige Ursachen und Lösungen

1. Die meisten Modelle sind für erwachsene Fußformen, daher müssen Modelle mit unterschiedlichem Alter und Merkmalen ausgewählt werden.
   Die universellen Fußmodelle von Pic Copilot wurden anhand von Daten erwachsener Füße trainiert. Ihre Knochenstruktur, Fußgewölbe und Zehenproportionen unterscheiden sich erheblich von denen von Kindern, was bei der Anwendung auf Kinderschuhe zu einem unpassenden „große Füße in kleinen Schuhen“-Gefühl führt.
2. Die Funktion für benutzerdefinierte Modelle wurde nicht verwendet.
   Benutzer können eigene Modellmaterialien hochladen, und das System kann diese präzise mit den hochgeladenen Modellbildern abgleichen, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen.

Praktische Anwendungsfälle

Fallbeispiel 1: Schnelle Produkteinführung in einem Lauflernschuhgeschäft

Ein grenzüberschreitender E-Commerce-Shop, der sich auf Lauflernschuhe für 1-3-jährige Kleinkinder spezialisiert hat, musste früher bei jeder neuen Produkteinführung Modelle für Fotos und Videos der Schuhe suchen, was nicht nur umständlich war, sondern auch eine Terminabstimmung mit den Eltern erforderte.
Jetzt wird die Funktion der virtuellen Schuh-Anprobe von Pic Copilot eingesetzt:

• Die Bilder der Schuhe hochladen
• Das entsprechende voreingestellte Modell auswählen
• Realistische Anprobebilder generieren, die in verschiedenen Szenarien angewendet werden können.
  Ergebnis: Die Geschwindigkeit der Produkteinführung wurde um das Fünffache erhöht, und visuelle Materialien für 20 neue Schuhmodelle können wöchentlich aktualisiert werden.

Fallbeispiel 2: Visuelle Markenkonsistenz

Eine Schuhkettenmarke wollte bei einer gemeinsamen Promotion sicherstellen, dass die Fußmodelle in den Werbebildern aller Filialen einheitlich sind, um einen uneinheitlichen visuellen Stil zu vermeiden.